京投軌道運營公司維修調(diào)度中心運維可視化管控                        ■記者 夏暉/攝

在城市交通不斷邁向智能化的進程中，北京軌道交通正在經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字化變革。從管理調(diào)度到智能運維，從數(shù)據(jù)挖掘到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，人工智能的力量正深度融入地鐵網(wǎng)絡(luò)的每一個環(huán)節(jié)。在這場變革中，京投公司率先搭建全棧式智能體應(yīng)用平臺，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新；京投路網(wǎng)公司及軌道運營公司依托豐富的數(shù)據(jù)資源，探索大模型技術(shù)在路網(wǎng)調(diào)度、乘客服務(wù)和智能運維等方面的應(yīng)用，“AI+軌道交通”的大幕正在徐徐拉開。

京投軌道運營公司運維數(shù)據(jù)管理中心月度數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析                       ■企業(yè)/供圖

智能體賦能業(yè)務(wù)處理

在人工智能落地過程中，如何讓大模型賦能一線業(yè)務(wù)，是京投公司首先要解決的問題。為此，京投公司基于DeepSeek和通義千問大模型，打造了一套全棧式智能體應(yīng)用平臺，通過低代碼方式賦能業(yè)務(wù)人員，使他們無須深厚的編程背景，也能自主構(gòu)建契合自身需求的智能應(yīng)用。

京投公司搭建的接訴即辦智能體應(yīng)用，利用約1.5萬條歷史工單分類數(shù)據(jù)對大模型進行微調(diào)訓(xùn)練，通過學(xué)習(xí)派單歷史紀(jì)錄，實現(xiàn)了對接訴即辦工單的智能派分。當(dāng)前派單成功率已達92%，極大提升了接訴即辦工作效率。

智能體應(yīng)用平臺的核心在于數(shù)據(jù)整合。京投公司依托自身成熟的數(shù)據(jù)中臺，將北京軌道交通建設(shè)、運營、裝備制造等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行清洗、整合與標(biāo)注，構(gòu)建了超過260個專業(yè)知識庫。這些數(shù)據(jù)不僅讓AI“懂業(yè)務(wù)”，還確保了其輸出的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

例如，在資產(chǎn)管理領(lǐng)域，京投公司正在探索“人工智能+軌道交通資產(chǎn)數(shù)據(jù)”應(yīng)用的模式，業(yè)務(wù)人員無須通過復(fù)雜的報表建模，只需利用大模型的分析能力，就能完成各條線路的資產(chǎn)原值、凈值變化、移交、盤點情況以及設(shè)備使用狀態(tài)等數(shù)據(jù)分析，生成分析報告。

智能體應(yīng)用平臺上線僅3個月，就已成功搭建500余個業(yè)務(wù)智能體的搭建，全面覆蓋了軌道交通運營管理的各個環(huán)節(jié)。京投公司信息數(shù)據(jù)管理部副經(jīng)理李璋明說：“智能體應(yīng)用平臺的建設(shè)和業(yè)務(wù)智能體的搭建是京投公司‘人工智能+’行動的第一步，打破了業(yè)務(wù)人員利用人工智能開展業(yè)務(wù)活動的技術(shù)壁壘。未來，我們將重點推進大模型在垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用并探索多智能體協(xié)同技術(shù)，使人工智能夠輔助業(yè)務(wù)人員處理更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，為北京軌道交通的智慧化發(fā)展創(chuàng)造新動能。”

軌道幾何狀態(tài)變化趨勢查詢                       ■企業(yè)/供圖

大模型輔助路網(wǎng)指揮調(diào)度

京投路網(wǎng)公司負(fù)責(zé)北京市軌道交通路網(wǎng)運行指揮調(diào)度和突發(fā)事件應(yīng)急處置等工作。在具體實踐中，京投路網(wǎng)公司更關(guān)注大模型技術(shù)與軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運營管理的深度融合。軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運營，涉及海量數(shù)據(jù)處理，包括客流信息、列車運行信息、應(yīng)急預(yù)案及乘客服務(wù)信息等。在此背景下，如何利用大模型實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)挖掘和分析，成為京投路網(wǎng)公司探索的重點。

大模型在運營信息查詢與分析方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。以往，調(diào)度指揮人員需在多個系統(tǒng)進行復(fù)雜查詢，例如分析某一時段的客流情況或列車滿載率等，往往需要耗費大量時間整合數(shù)據(jù)。如今，借助大模型的自然語言交互能力，調(diào)度人員只需輸入“統(tǒng)計本周早高峰1號線與2號線的客流變化趨勢”等字，系統(tǒng)就能迅速提取數(shù)據(jù)，進行智能分析，并生成專業(yè)報告。這一方式不僅降低了技術(shù)門檻，也大幅提升了決策效率。

在乘客服務(wù)方面，京投路網(wǎng)公司正在探索將大模型嵌入96123客服熱線及北京軌指中心公眾號的應(yīng)用，旨在打造AI智能客服系統(tǒng)。傳統(tǒng)客服模式受限于人工響應(yīng)速度與值班時間安排，而AI客服依托大模型的語義理解能力可精準(zhǔn)識別乘客需求并提供個性化服務(wù)。例如當(dāng)乘客咨詢“今天晚上10點從四惠到回龍觀怎么走最快？”AI客服能即時調(diào)取最新的列車時刻表、換乘信息，并結(jié)合實時行車狀態(tài)形成最優(yōu)出行方案。京投路網(wǎng)公司副總經(jīng)理梁樑表示：“未來，借助大模型的強大語義理解能力，將進一步精準(zhǔn)識別乘客的各類問詢意圖，不斷優(yōu)化情感交互功能，使服務(wù)更加貼近人性化需求。”

在智能運維領(lǐng)域，京投路網(wǎng)公司擬運用大模型技術(shù)對運維工單、設(shè)備歷史故障記錄及實時監(jiān)控告警數(shù)據(jù)等進行深度融合分析，以優(yōu)化維修策略。例如，通過對歷史故障數(shù)據(jù)的模式識別，AI可預(yù)測哪些設(shè)備可能在未來幾周內(nèi)出現(xiàn)問題，從而提前安排預(yù)防性維修，有效規(guī)避設(shè)備突發(fā)故障對軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運營的影響。

智能技術(shù)助力安全運營

在軌道交通運營管理領(lǐng)域，京投軌道運營公司正借助智能運維技術(shù)的應(yīng)用，推動設(shè)備管理、維修調(diào)度、應(yīng)急處置等工作的智能化升級。當(dāng)前，北京軌道交通設(shè)備運維已歷經(jīng)電子化、信息化到智能化發(fā)展的歷程，工作流程不斷優(yōu)化，效率持續(xù)提高。

目前，京投軌道運營公司已構(gòu)建了基于Java架構(gòu)的智能運維信息化平臺，橫向打通了車輛、信號、供電、機電等七大專業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，并縱向貫通了從一線運維到管理決策的完整鏈條。依托5G技術(shù)，調(diào)度中心可實時監(jiān)測維修人員的定位、資質(zhì)，以及設(shè)備狀態(tài)，實現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)度。以車站的供電系統(tǒng)出現(xiàn)異常為例，系統(tǒng)可結(jié)合故障發(fā)生位置與維修人員的實時定位，智能派單至最近的維修人員，從而極大縮短響應(yīng)時間。目前這種智能派單模式已在磁各莊車輛段的維修調(diào)度中心落地，日常運營數(shù)據(jù)表明其成效顯著。

北京軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施智能運維平臺                       ■企業(yè)/供圖

在數(shù)據(jù)分析層面，京投軌道運營公司正在構(gòu)建覆蓋全專業(yè)、全周期的統(tǒng)計分析體系。在信號系統(tǒng)的智能監(jiān)測方面，平臺通過歸集信號設(shè)備的歷史故障數(shù)據(jù)，自動開展趨勢分析。當(dāng)某一型號信號機半年故障率明顯上升，系統(tǒng)會自動預(yù)警，提示運維團隊進行專項檢查。這一模式已在部分線路試點，并逐步向全網(wǎng)推廣。

在應(yīng)急狀態(tài)下，通過智能可視化平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)物資、人員等資源的協(xié)同調(diào)度。京投軌道運營公司技術(shù)支持部維修調(diào)度中心經(jīng)理陳長介紹：“依托可視化平臺，我們能夠聯(lián)動跨專業(yè)應(yīng)急搶險隊、物資及工程救險車輛，快速開展現(xiàn)場處置。舉個例子，如果有異物因異常天氣侵入列車運行區(qū)間時，平臺可以實時調(diào)用該區(qū)間就近監(jiān)控視頻確定位置，同時通過可視化大屏上應(yīng)急物資、應(yīng)急隊、工程救險車的位置，立即調(diào)配相關(guān)資源，組織就近搶險人員前往，調(diào)用附近應(yīng)急物資，聯(lián)系就近救險車，聯(lián)合進行支援。”通過可視化功能的應(yīng)用，管理人員通盤掌握應(yīng)急物資的分布情況，縮短突發(fā)情況下人找人、人找物的時間，提高了應(yīng)急處置的時效。

引入智能運維技術(shù)，還為預(yù)防性維修提供了新的思路。以接觸網(wǎng)檢測為例，傳統(tǒng)模式依賴人工巡檢，而智能動態(tài)檢測系統(tǒng)可以通過傳感器網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)測接觸網(wǎng)幾何參數(shù)、電流電壓值等關(guān)鍵指標(biāo)，并與歷史數(shù)據(jù)進行比對分析，一旦數(shù)據(jù)超標(biāo)，便會自動觸發(fā)報警機制。工作人員結(jié)合系統(tǒng)精準(zhǔn)定位功能智能派發(fā)維修任務(wù)。

京投軌道運營公司技術(shù)支持部經(jīng)理王亮說：“未來，軌道運營公司計劃在三個領(lǐng)域深化人工智能應(yīng)用，一是故障原因分析，利用AI模型的歷史故障案例學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實現(xiàn)故障原因自動診斷；二是維修預(yù)測，通過大數(shù)據(jù)分析提前識別設(shè)備的潛在故障風(fēng)險，優(yōu)化維修策略；三是智能聯(lián)動，實現(xiàn)智能監(jiān)測系統(tǒng)與調(diào)度指揮系統(tǒng)整合，使報警信息可以自動觸發(fā)維修工單，并完成任務(wù)分配，減少人工干預(yù)，提高響應(yīng)速度。”

京投軌道運營公司運維可視化管控平臺                       ■企業(yè)/供圖

從智能體應(yīng)用到大模型融合，再到線路智能運維，北京軌道交通正在全方位擁抱人工智能技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化升級。目前，北京城市軌道交通運營里程已達879公里，擁有線路29條。利用AI技術(shù)，能有效提升設(shè)備維護和設(shè)施維修的效率，保障運營安全。然而，真正的智慧軌道交通并非僅依賴技術(shù)的單點突破，而是需要建立完整的數(shù)據(jù)治理體系、優(yōu)化人工智能模型的適配能力，并通過不斷的業(yè)務(wù)實踐和反饋迭代，使AI成為推動行業(yè)發(fā)展的核心動力。

京投公司信息數(shù)據(jù)管理部副經(jīng)理李璋明表示：“未來，隨著大模型技術(shù)的進一步成熟，北京軌道交通行業(yè)將邁入‘感知-決策-執(zhí)行’一體化的全智能時代，實現(xiàn)全場景智慧化管理，構(gòu)建更加高效、安全、便捷的城市交通體系。”